링크드 리스트(Linked List), 연결 리스트
떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조
노드(Node) : 데이터 저장 단위 (데이터값, 포인터)로 구성
포인터(Pointer) : 각 노드 안에서 다음이나 이전의 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
def add(data):
node = head
while node.next:
node = node.next
node.next = Node(data)
# Node와 Node 연결하기 (포인터 활용)
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node1.next = node2
head = node1
# 링크드 리스트로 데이터 추가하기
for index in range(3,10):
add(index)
# 링크드 리스트 데이터 출력하기
node = head
while node.next:
print(node.data)
node = node.next
print(node.data)
장점
- 미리 데이터 공간을 할당하지 않아도 됨 (배열은 미리 할당해야함)
단점
- 연결을 위한 별도 데이터 공간이 필요하므로, 저장공간 효율이 좋지 않음
- 연결 정보를 찾는 시간이 필요하므로 접근 속도가 느림
- 중간 데이터 삭제시 앞뒤 데이터의 연결을 재구성해야하는 부가적인 작업 필요
링크드 리스트 데이터 사이에 데이터를 추가
# 1과 2 사이에 1.5 넣기
node3 = Node(1.5)
node = head
search = True
while search:
if node.data == 1:
search = False
else:
node = node.next
node_next = node.next
node.next = node3
node3.next = node_next
객체지향 프로그래밍으로 링크드 리스트 구현하기
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
class NodeManagement:
def __init__(self, data):
self.head = Node(data)
def add(self, data):
if self.head == '':
self.head = Node(data)
else:
node = self.head
while node.next:
node = node.next
node.next = Node(data)
def desc(self):
node = self.head
while node:
print(node.data)
node = node.next
def delete(self, data):
if self.hdad == '':
print("노드가 없습니다.")
return
if self.head.data == data:
temp = self.head
self.head = self.head.next
del temp
else:
node = self.head
while node.next:
if node.next.data == data:
temp = node.next
node.next = node.next.next
del temp
linkedlist1 = NodeManagement(0)
linkedlist1.desc() # 0
for data in range(1,10):
linkedlist1.add(data)
linkedlist1.desc() # 0 ~ 9 출력
# head 지워보기
linkedlist1.delete(0)
linkedlist1.head # 아무것도 안나옴, 삭제 완료
linkedlist1.delete(4)
linkedlist1.desc() # 0 1 2 3 5 6 7 8 9 출력
다양한 링크드 리스크 구조
더블 링크드 리스크 (Doubly linked list), 이중 연결 리스트
- 장점 : 양방향으로 연결되어 있어서 노드 탐색이 양쪽으로 모두 가능
class Node:
def __init__(self, data, prev=None, next=None):
self.prev = prev
self.data = data
self.next = next
class NodeManagement:
def __init__(self, data):
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
def insert(self, data):
if self.head == None:
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
else:
node = self.head
while node.next:
node = node.next
new = Node(data)
node.next = new
new.prev = node
self.tail = new
def desc(self):
node = self.head
while node:
print(node.data)
node = node.next
def search_from_head(self, data):
if self.head == None:
return False
node = self.head
while node:
if node.data = data:
return node
else:
node = node.next
return False
def search_from_tail(self, data):
if self.head == None:
return False
node = self.tail
while node:
if node.data = data:
return node
else:
node = node.prev
return False
def insert_before(self, data, before_data):
if self.head == None:
self.head = Node(data)
return True
else:
node = self.tail
while node.data != before_data:
node = node.prev
if node == None:
return False
new = Node(data)
before_new = node.prev
before_new.next = new
new.prev = before_new
new.next = node
node.prev = new
return True
double_linked_list = NodeManagement(0)
for data in range(1,10):
double_linked_list.insert(data)
double_linked_list.desc()
node_3 = double_linked_list.search_from_head(3)
if node_3:
print(node_3.data)
else:
print("No data")
node_3 = None
node_3 = double_linked_list.search_from_tail(3)
if node_3:
print(node_3.data)
else:
print("No data")
double_linked_list.insert_before(1.5, 2)
double_linked_list.desc() # 1과 2 사이에 1.5 인서트 됨
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